Yapay zekanın sağlık alanındaki kullanım alanları her geçen gün genişlerken, şimdi de beslenme takibinde yeni bir dönemin kapısı aralanıyor. Araştırmacılar tarafından geliştirilen "NutriMLLM" adlı yeni sistem, kullanıcıların çektiği yemek fotoğraflarını analiz ederek gıdaların içerdiği protein, karbonhidrat, yağ, lif, vitamin ve mineral miktarlarını tahmin edebiliyor.
ABD'deki Emory Üniversitesi'nden Dr. Runze Yan liderliğindeki araştırma ekibi, yalnızca bir yemek fotoğrafından 65 farklı besin öğesini analiz edebilen yapay zeka sistemi geliştirdi.
Yaklaşık 1,1 milyon gıda görseli ve besin verisiyle eğitilen sistemin, gelecekte bireylerin vitamin ve mineral alımlarındaki eksiklikleri fark etmelerine yardımcı olabileceği belirtiliyor. Araştırmacılar, bu teknolojinin kişiselleştirilmiş beslenme ve dijital sağlık uygulamalarında yeni bir dönemin kapısını aralayabileceğini söylüyor.
Araştırmacılara göre teknoloji doğrudan bir sağlık teşhisi koymuyor. Ancak uzun süreli kullanımda bireylerin hangi vitamin ve mineralleri yeterli düzeyde alamadığını belirleyerek olası beslenme eksiklikleri konusunda erken uyarılar verebiliyor.
Bir Fotoğrafla Beslenme Analizi Mümkün Olabilir mi?
Uzmanlara göre sistemin çalışma mantığı oldukça basit. Kullanıcı yediği yemeğin fotoğrafını çekiyor ve yapay zeka görüntüyü analiz ederek içeriğindeki gıdaları tanımlıyor. Ardından veri tabanındaki bilgilerle eşleştirilen gıdaların enerji, protein, yağ, karbonhidrat, lif, vitamin ve mineral değerleri hesaplanıyor.
Vitamin ve Mineral Alımını Takip Edebilecek
Bu sayede kullanıcılar gün içinde ne kadar protein, lif, demir, kalsiyum veya C vitamini aldıklarını görebiliyor. Uzun süreli takiplerde ise bazı besin öğelerinin yetersiz alındığı durumlar tespit edilerek olası eksiklikler konusunda uyarılar verilebiliyor.
Örneğin sistem, düzenli olarak demir açısından zengin gıdalar tüketmeyen veya sebze-meyve tüketimi düşük olan bireylerde beslenme kaynaklı eksiklik risklerine dikkat çekebiliyor.
yapay zeka Diyetisyenlerin Yerini Alır mı?
Uzmanlar, yapay zekanın profesyonel sağlık hizmetlerinin yerine geçemeyeceğini özellikle vurguluyor. Çünkü bireyin sağlık geçmişi, kan değerleri, kronik hastalıkları ve yaşam tarzı gibi birçok faktör yalnızca yemek fotoğraflarından değerlendirilemiyor.
Bu nedenle geliştirilen sistemlerin teşhis aracı olarak değil, bireylerin beslenme alışkanlıklarını takip etmelerine yardımcı olan dijital destek araçları olarak değerlendirilmesi gerektiği belirtiliyor.
Kişiselleştirilmiş Beslenme Dönemi Yaklaşıyor
Bilim insanları, yapay zeka destekli beslenme analizlerinin gelecekte akıllı telefonlar ve giyilebilir sağlık teknolojileriyle entegre çalışacağını öngörüyor. Böylece kullanıcılar yalnızca yemeklerinin fotoğrafını çekerek günlük besin alımlarını takip edebilecek ve eksik kalan vitamin veya mineraller konusunda anlık öneriler alabilecek. Uzmanlara göre bu gelişmeler, kişiselleştirilmiş beslenme uygulamalarının yaygınlaşmasında önemli bir dönüm noktası olabilir.
